摄像头测距是一种常见的技术，可以用于许多不同场景下的距离测量。以下是一些常见的摄像头测距方法，以及它们在不同场景下的适用性：
视觉测距：视觉测距是利用相机拍摄的图像来测量物体之间的距离。这种方法适用于相机能够清晰看到并识别物体的场景下，如工业生产线上的物体测量、室内导航系统等。
立体视觉测距：立体视觉测距利用两台或多台摄像头捕捉同一场景，然后通过计算两个像素在各自图像中的差异来确定物体之间的距离。这种方法适用于需要较高精度的距离测量场景，如机器人导航、智能交通系统等。
光度测距：光度测距是利用光信号在物体表面反射并返回到摄像头的时间来计算物体与摄像头之间的距离。这种方法适用于需要实时测量的场景，如行车记录仪、无人机避障等。
深度传感器结合相机测距：结合深度传感器和相机的测距方法可以实现更准确的距离测量，因为深度传感器可以提供更精确的深度信息，而相机可以提供物体的颜色和形状信息。这种方法适用于需要高精度距离测量和对物体识别有要求的场景，如智能家居、三维扫描等。
总的来说，不同的摄像头测距方法适用于不同的场景和要求。选择合适的测距方法需根据实际需求和环境条件综合考虑。